Thème de recherche: Outils et applications, pour le traitement, classifications,
organisation et partage de documents
Nom
Prenom
Diplôme
Grade
Spécialité
Structure de rattachement
Khadir
Mohamed Tarek
Ph.D, HDR
Maître de conférences
Modélisation, IA, GC, prédiction
Université de Badji Mokhtar-Annaba
Azizi
Nabiha
Magister
Maître Assistant
Reconaissance et IA
Université de Badji Mokhtar-Annaba
Benabbas
Farouk
Magister
Chargé de Cours
RO et IA
Université de Badji Mokhtar-Annaba
Hadibbi
nadjette
Magister
Chargé de Cours
Reconaissance et IA
Université de Badji Mokhtar-Annaba
IA: Intelligence Artificielle
RO: Recherche Opérationnelle
GC: Gestion des Connaissances Problématique scientifique et positionnement
Le traitement du document, sous ses formes divers, nécessite une maîtrise complète des paradigmes, approches et
méthodes intervenant dans les différentes étapes et traitement dudit documents. En effet, des méthodes heuristiques
nonlineaires basées sur un apprentissage comme:
1-les Réseaux de Neurones Artificiels (RNA) sous ses différentes formes, les Modèles Markoviens (HMM),
les Machines à Vecteurs de Supports (SVM), peuvent entrer dans la construction d'un classifieur pour un système
de reconnaissance automatique, de modélisation ou de fouille de données ou clustering (identification de classes).
2-Les approches décisionnelles données par les systèmes expert (SE) ou les systèmes a base de cas
(Case Based Reasoniong (CBR) avec ses différente
3-Les méthodes organisationnelles et taxonomiques comme les Ontologies
4-Les systèmes collaboratifs de partage de données, qui peuvent intégrer les approches et paradigmes sus cités.
Dans ce qui suit une brèves descriptions des différents paradigmes, outils et approches utilisées. L'utilisation de
ses outils se fera sur des domaines d'applications tel que, le traitement de documents anciens et nouveaux,
les plates formes de télé-enseignement et plates formes collaboratives, les systèmes d'aide a la maintenance et
au diagnostic, la prédiction et la modélisation de l'écrit et le parlé en langue Arabe, etc.
Approches et paradigmes de traitement de documents
a) Méthodes non linéaires et apprentissages
b) Ontologies et organisations
c) Systèmes collaboratifs
d) Systèmes Experts
e) Systèmes à Base de Cas (Case Based Reasoning (CBR))
Maîtrise d'outils de simulations et de développements
